Ein Prototyp ist kein Produktivsystem.
Produktive KI braucht echte Daten, Berechtigungen, Evaluierung und Monitoring. Den meisten Prototypen fehlt all das.
- Antworten, die sich keiner Quelle zuordnen lassen
- Keine Evaluierung, die Qualität bleibt eine Schätzung
- Zugriffsregeln, die im Prototyp ignoriert werden
- Kein Monitoring, sobald Nutzer kommen
Abrufen, handeln, evaluieren.
Wir binden die Dokumente und Daten an, die der Use Case braucht, und bereiten sie auf.
- Dokumentenaufnahme und Parsing
- Retrieval mit Quellennachweis
- Zugriffskontrolle pro Nutzer
Agenten führen den Workflow aus, Menschen prüfen die entscheidenden Schritte.
- Agentische Workflows
- Menschliche Prüfpunkte
- Integration in Ihre Systeme
Die Qualität wird vor und nach dem Launch gemessen.
- Evaluierungsdatensätze
- Monitoring von Qualität und Kosten
- Audit-Trail
Antworten verweisen auf die Belege, aus denen sie stammen.
Qualität gemessen an vereinbarten Testsets.
Claude, Plattformmodelle oder Open-Source-Modelle.
Ergebnisse in Produktion
Häufige Fragen
Welche Modelle nutzen Sie?+
Claude, die Modelle Ihrer Plattform (Bedrock, Cortex, Vertex AI, Agent Bricks) oder Open-Source-Modelle, die Sie selbst hosten.
Wie messen Sie die Qualität?+
Mit Evaluierungsdatensätzen, die wir zu Beginn vereinbaren und nach dem Launch überwachen.
Kann das System On-Premises laufen?+
Ja, mit Open-Source-LLMs auf Ihren eigenen NVIDIA-GPU-Servern. Zu On-Prem-RAG & KI-Agenten.
Wo läuft das System, und wer hat die Kontrolle?+
Alles, was wir für Sie bauen, gehört Ihnen: Pipelines, Datenmodelle, Infrastruktur-Code und Dokumentation, in Ihrem eigenen Cloud-Konto und Ihren Repositories. Unsere Agenten und Accelerators erhalten Sie mit einer Lizenz, die auch dann weiterläuft, wenn Sie nicht mehr mit uns zusammenarbeiten. Wenn Sie vollen Zugriff auf den Quellcode benötigen, bieten wir auch das an.
Bringen Sie Ihren KI-Use-Case in Produktion.
Nennen Sie uns den Use Case und die Plattform, die Sie nutzen.